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Enregistrement W4412050663 · doi:10.56198/k1ea4v29

Immersive Mindfulness: Adolescents’ Meditation Experiences in Maloka VR

2025· article· en· W4412050663 sur OpenAlexaff
Cynthie Gaetz, Paula MacDowell, Shahram Fardadvand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeditationMindfulnessMindfulness meditationVirtual realityComputer sciencePsychologyMultimediaHuman–computer interactionCognitive psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual Reality (VR) meditation offers promising solutions to address declining attention spans and enhance cognitive functioning in adolescents. This study evaluates the effectiveness of immersive VR interventions in improving adolescents’ ability to focus their attention. Using the Maloka VR application, participants demonstrated increased focus, engagement, and relaxation after brief meditation sessions. The immersive meditation experience facilitated mindfulness and body awareness, which are essential components for enhancing focus, particularly for individuals with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). Importantly, findings from this study will inform the development of scalable, school-based VR meditation programs designed to support student well-being, attention training, and self-regulation. By integrating VR meditation into existing wellness initiatives—such as Zen rooms and mental health programming—schools can offer innovative tools to help students manage stress, improve focus, and prepare for cognitively demanding tasks. Future research should explore long-term effects, optimal implementation strategies, and inclusive design principles to ensure equitable access to VR meditation interventions across diverse educational settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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