Innovative Digital Tools for Enhancing Phonemic Awareness among Learners with Mild Cognitive Impairment in Calabar Education Zone of Cross River State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Learners with mild cognitive impairment (MCI) often struggle with reading comprehension, especially auditory discrimination, memory retention, and linguistic processing, which hinders their ability to acquire foundational reading skills through conventional instructional approaches. This pretest-posttest quasi-experimental study investigated the effect of graphic organizers as an instruction strategy on reading comprehension among pupils with MCI in public primary schools within Calabar Education Zone, Cross River State. 80 pupils with MCI were purposively selected. Analysis of Covariance (ANCOVA) and Multiple Classification Analysis (MCA) were used to test the three hypotheses. Results indicated that graphic organizers significantly improved reading comprehension for pupils with MCI (F-ratio = 85.329, p < 0.05), while gender had no significant effect on the outcomes (F-ratio = 0.344, p > 0.05). A significant interaction effect of graphic organizers on reading comprehension improvements was also observed (F-ratio = 0.305, p < 0.05). The findings underscore the necessity of training workshops for educators on the use of graphic organizers and advocate for gender balance in grouping pupils with MCI for such interventions, highlighting the effectiveness of graphic organizers as tools for enhancing reading comprehension in pupils with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».