Neuraminidase imprinting and the age-related risk of zoonotic influenza
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly pathogenic avian influenza of the H5N1 subtype has shown recent unprecedented expansion in its geographic and host range, increasing the pandemic threat. The younger age of H5N1 versus H7N9 avian influenza in humans has previously been attributed to imprinted pre-immunity to hemagglutinin stalk (HA2) epitopes shared with group 1 (H1N1, H2N2) versus group 2 (H3N2) influenza A subtypes predominating in the human population before versus after 1968, respectively. Here we review the complex immuno-epidemiological interactions underpinning influenza risk assessment and extend the imprinting hypothesis to include a potential role for cross-protective neuraminidase (NA) imprinting. We compare H5N1 distributions and case fatality ratios by age and birth cohort (as proxy for HA2 and/or NA imprinting epoch) not only to H7N9 but also H5N6 and H9N2 avian influenza, representing more varied conditions of zoonotic influenza relatedness to human subtypes of the past century. We show homosubtypic NA imprinting likely further modulates the age-related risk of zoonotic H5N1 and H9N2, with implications for pandemic risk assessment and response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».