Nuclear Myosin 1 links genomic architecture to adipose tissue remodeling, metabolic inflammation and obesity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During adipogenesis, a metabolic shift from oxidative phosphorylation (OXPHOS) to aerobic glycolysis enables preadipocytes to meet the biosynthetic and energetic demands of differentiation. Nuclear myosin 1 (NM1), a chromatin-associated actomyosin motor that regulates transcription and chromatin accessibility, is essential for maintaining OXPHOS. Here, we identify NM1 as a key regulator of adipocyte differentiation and adipose tissue homeostasis. Integration of ATAC-seq and RNA-seq in NM1-deficient mouse embryonic fibroblasts revealed coordinated dysregulation of adipogenic genes ( Insig1, Lipg, Fat1 ) and altered enhancer accessibility near Klf6, Foxo3, Smad5 , and Gata4 . NM1 knockout mesenchymal stem cells showed impaired adipogenic differentiation despite adipocyte hypertrophy. In vivo, NM1-deficient mice developed age-dependent visceral obesity with transcriptional reprogramming in white adipose tissue (WAT), including downregulation of adipogenesis and mitochondrial pathways, and activation of IFNG-, IL33-, and TNF-driven inflammation. Cross-species analysis revealed overlap with MYO1C -centered regulatory modules in human adipose tissue, implicating NM1/ MYO1C in conserved chromatin-based control of adipose biology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».