Prenatal cannabis smoke exposure alters placental development in a murine model of pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use during pregnancy continues to increase with smoking remaining the most common mode of consumption. While clinical studies highlight an association between prenatal cannabis use and adverse pregnancy outcomes, less is known about placental outcomes, even though many of the reported pregnancy outcomes are thought to be mediated via placental dysfunction. Here, we established a mouse model of gestational cannabis smoke exposure to investigate the impacts on fetal outcomes and placental structure and function. Pregnant CD1 mice were exposed daily to Δ9-tetrahydrocannabinol (THC)-dominant cannabis smoke (12-14% THC, 0-2% CBD) or filtered air from embryonic day (E)6.5 to E18.5 or parturition. Cannabinoid analyses in cannabis smoke-exposed, paired maternal and fetal livers revealed total THC and 11-Nor-9-carboxy-THC (THCA) concentrations of 135.95 ± 13.60 ng/g and 30.84 ± 4.68 ng/g, respectively. Moreover, Cyp1a1, a smoke-inducible enzyme, was induced by 4-fold in cannabis smoke-exposed placentae. No changes in offspring body weights were observed; however, there was a marked decrease in the brain-to-body weight ratio of exposed postnatal day 1 (PND1) offspring. Placentae from exposed dams were significantly reduced in size, with altered zonation marked by a significantly decreased junctional zone and increased labyrinth zone. Key trophoblast differentiation markers (Tfap2c, Tpbpa, Pcdh12) and placental endocrine regulators (Pl2, Igf1r) were significantly downregulated following cannabis smoke exposure in placentas. Furthermore, transcript levels of placental nutrient and vascularization markers, Glut1, Vegfa and Pparg were significantly decreased in cannabis smoke-exposed placentas. By employing a physiologically relevant platform of prenatal cannabis exposure in vivo we demonstrate the adverse effects of prenatal cannabis smoke exposure on placental structure and function as well as on fetal brain growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».