The Potential of Made-for-School History-Oriented Videogames in the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the potential of Mission US, a history-oriented videogame, to foster historical thinking and reasoning skills in K-12 students. Historical thinking, which involves reasoning like historians, is a critical component of disciplinary literacy in history education. The game offers students interactive experiences by placing them in historical scenarios like the American Revolutionary War, the Great Depression, and the Civil Rights Movement, allowing them to engage in historical perspective-taking, cause and consequence analysis, and use of primary source evidence. Through a combination of content analysis and discourse analysis of gameplay, the study assessed how effectively the game mechanics support students in practicing historical thinking. Findings suggest Mission US provides limited but meaningful opportunities for deep engagement in historical thinking. The game includes numerous historical facts and scenarios but often falls short of requiring complex analysis or impactful decision-making. While mechanics such as dialogue selection and map navigation encourage perspective-taking, many interactions remain surface-level. The study concludes that the game, when used in conjunction with broader educational strategies, can enhance students' historical thinking skills but is less effective as a stand-alone teaching tool. The research highlights the importance of teacher involvement in guiding students through the game's content. Effective integration of the game into classrooms should include guided play sessions, collaborative learning, and reflective activities that bridge the gap between gameplay and real-world historical analysis. This study emphasizes the need for supplementary resources and careful handling of sensitive historical topics to fully realize the educational potential of history-oriented videogames.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».