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Enregistrement W4412055203 · doi:10.6000/2292-2598.2025.13.02.8

Psychological Implications of Recreational Drug use among Students with Intellectual Disabilities in Nigeria

2025· article· en· W4412055203 sur OpenAlexvenueno aff
Achi Ndifon Bekomson, Sunday Maria Ofie, Emanghe E. Emanghe, Catherine Kaning Agbongiasede, Stella Uchechukwu Okeke, Eyiene Ameh, Obogo Godwin Obogo, Samuel Okpon Ekaette, Margaret Chukwurah, Ettah Ettah Omini, Matilda Ernest Eteng, Odim Otu Offem, Veronica Nakanda Effiom, Omoogun Remi Modupe

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationPsychologyClinical psychologyMedical educationApplied psychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The psychological consequences of drug use in individuals with intellectual disabilities can include worsened cognitive deficits, anxiety, aggression, depression, and impaired academic functioning. These effects are often underrecognized due to stigma or limited school support systems. Examine the psychological implications and patterns of recreational drug use among students with intellectual disabilities in Cross River and Akwa Ibom States, Nigeria. Five study objectives were stated to guide the research. Five research questions were formulated, and three hypotheses were stated. Literature was reviewed based on the variables under study. Method: The study adopted a descriptive survey research design. The study was conducted in Cross River and Akwa Ibom States, located in Nigeria's South-South geopolitical zone. The population comprises 1067 students with intellectual disabilities enrolled in public and private special education schools and inclusive education programs. Purposive and stratified random sampling techniques were used. A total sample of 200 respondents were selected for the study. Data was collected using a structured questionnaire. Experts validated the instruments, which were tested for reliability using the Cronbach Alpha reliability method. The test result revealed a reliability index of 0.80. Results of the research questions were presented using frequency counts, percentages, mean and standard deviation. Multiple linear regression was used to analyze the hypothesis. Results: The results revealed that substances such as marijuana, codeine, and tramadol were the most commonly reported. There is a significant relationship between recreational drug use and the psychological well-being of students with intellectual disabilities. Students with intellectual disabilities in Cross River State experience significantly higher psychological implications related to drug use compared to their peers in Akwa Ibom State. Peer influence and neighborhood environment are significant predictors of recreational drug use among students with intellectual disabilities, while family background is not. Conclusion: The findings of this study highlight a disturbing reality: students with intellectual disabilities are at substantial risk of psychological harm due to recreational drug use. Recommendation: Schools and disability support centers should implement peer-mentoring programs, social skills training, and anti-drug clubs that empower students to resist negative peer pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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