Influence of gender norms on unassisted homebirths in Afghanistan: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Despite efforts to promote gender equality in Afghanistan from 2002 to 2021, the country continues to face significant challenges in women's health, including high rates of unassisted homebirths and maternal mortality. This study explores the influence of gender norms on unassisted homebirths in Afghanistan, where conservative societal norms often dictate women's roles and access to healthcare. A qualitative case study design was employed to explore unassisted homebirths in Afghanistan. Data were collected from Afghan refugee men and women who had relocated to Canada. In-depth interviews were conducted with nine women who had experienced unassisted homebirths, and focus group discussions were held with six men and eight women to gather their experiences and observations of homebirths in their communities. The findings highlight a range of factors, including gender norms that burden women with exhaustive household and agricultural responsibilities, financial dependence on male family members that restricts their autonomy, and male-dominated decision-making processes that severely limit their agency in health-related choices. Additionally, social norms requiring women to seek permission from husbands or a male family member and have a mahram (husband or a permissible male companion) to access healthcare were found to compound barriers to skilled birth attendance. The research underscores the need for gender-sensitive strategies that engage family members, particularly male relatives and mothers-in-law, to promote skilled birth attendance and empower women through health education and improving their economic opportunities to make autonomous health decisions. Addressing these gender norms and power dynamics is crucial for reducing unassisted homebirths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».