Epigenetic adaptation of beta cells across lifespan and disease: age-related demethylation is advanced in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the prevalence of type 2 diabetes (T2D) increases with age, most adults maintain normoglycemia despite rising insulin resistance, largely due to the adaptive capacity of pancreatic beta cells to meet increased metabolic demand. However, persistent insulin resistance can lead to beta cell dysfunction and T2D onset. Here, leveraging cell-type-specific methylome data from the Human Pancreas Analysis Program (HPAP), we investigate the epigenomic basis of beta cell adaptation by mapping genome-wide DNA methylation (DNAm) patterns across the human lifespan. In healthy donors, we identify progressive age-related demethylation enriched in cis - regulatory elements at beta cell identity and function genes, suggesting that epigenetic remodeling supports functional adaptation to metabolic demand over time. In contrast, alpha cells show the opposite trajectory, with subtle, age-related hypermethylation. In T2D beta but not alpha cells we observed further demethylation compared to healthy controls, underscoring a unique capacity of beta cells to respond to changes in metabolic demand. Together, our findings suggest that DNAm remodeling in healthy beta cells reflects a long-term adaptation to metabolic demand, which in T2D is accelerated as part of a compensatory response that ultimately fails under sustained insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».