Neurocognitive Outcome Following Tuberculous Meningitis Treatment : A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Tuberculous meningitis (TBM) is an infectious disease of the central nervous system that remains to be a global health challenge. Patients who survive after experiencing TBM have a risk of developing functional, cognitive and psychological disorders that can affect daily activities. The objective of this study is to present a comprehensive review of data on cognitive outcome after TBM infection. Method: We conducted a systematic literature search to identify studies addressing cognitive outcomes in adult TBM patients. Following a systematic literature search (PubMed, Scopus, EBSCO), studies were reviewed by independent reviewers to assess eligibility for inclusion. Three independent reviewers extracted data from included studies. Result: Among the articles identified, 6 studies met inclusion criteria, reporting cognitive outcomes for 330 patients with TBM. All studies followed the patients for 12 months or more. Three studies used Mini-Mental State Examinations (MMSE) to assess cognitive function, while other studies used a variety of tools: HIV-associated neurocognitive disorder (HAND), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), neuropsychological (NEUROPSI), and Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS). All studies reported an improvement in cognitive function after completion of TB therapy. Two studies compared TBM with HIV, and showed TBM patients with HIV had worse cognitive outcomes than those without HIV. Conclusion: Cognitive function assessment tools in TBM patients are diverse and after approximately 12 months of follow-up following TB therapy, there was improvement in cognitive function. Standardized reporting of cognitive outcomes will be essential to improve data quality and data-sharing potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».