Does the amount of spontaneous thoracic curve correction after selective lumbar fusion for Lenke type 5C adolescent idiopathic scoliosis affect outcomes of posterior deformity correction?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Selective lumbar fusion (SLF) is commonly performed for Lenke type 5C adolescent idiopathic scoliosis (AIS). However, whether a greater amount of spontaneous thoracic curve correction (STCC) could lead to better surgical outcome remains unclear. This retrospective cohort study was conducted to identify whether the amount of STCC after SLF for Lenke 5C AIS is associated with outcomes of posterior deformity correction and to clarify factors that could predict greater STCC. METHODS: A total of 62 patients who underwent posterior-only SLF and were followed up for > 2 years were reviewed. Radiographic measurements and Scoliosis Research Society (SRS)-22 scores were analyzed. Patients with an STCC rate of > 50% at postoperative 2 years were classified as the middle thoracic (MT)-corrected group, while those with an STCC rate of ≤ 50% were included in the MT-uncorrected group. RESULTS: In total, 62.9% (39/62) of patients reached an STCC rate of > 50%, while the remaining 37.1% (23/62) failed to achieve an STCC rate of > 50%. The Cobb angle of MT significantly increased during the postoperative 2-year follow-up in the MT-uncorrected group (mean difference [MD] 2.279, 95% CI 0.681-3.877, p = 0.002), while it did not increase in the MT-corrected group (p = 0.820). Patients with an STCC rate of > 50% demonstrated significantly higher self-image (MD 1.513, 95% CI 0.943-2.854, p = 0.001), satisfaction (MD 1.322, 95% CI 0.529-2.231, p = 0.001), and overall (MD 0.611, 95% CI 0.321-1.219, p = 0.004) SRS-22 scores at the postoperative 2-year follow-up. Furthermore, greater MT curve flexibility (p = 0.042, cutoff value 55%) and less apical vertebral translation (AVT) of MT (p = 0.003, cutoff value 7 mm) demonstrated significant results for predicting an STCC rate of > 50% at the 2-year postoperative follow-up. CONCLUSIONS: Patients with an STCC rate of ≤ 50% demonstrated worse outcomes compared to those with an STCC rate of > 50%. Patients with greater preoperative MT curve flexibility and less AVT of MT were more likely to achieve an STCC rate of > 50% with SLF. Inclusion of thoracic curve within the fusion construct could be considered for those who do not meet these criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».