Lateral violence and lateral empowerment in relation to young Indigenous populations across the CANZUS nations: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Young Indigenous people are vulnerable to lateral violence, where negative feelings and behaviours are directed towards members within their own oppressed group. Lateral empowerment, in contrast, is where young people can promote resilience and strength and collectively prevent and repair the effects of lateral violence. The aim of this scoping review was to describe how young Indigenous people aged between 0 and 25 years across the CANZUS nations (Canada, Australia, New Zealand, and the United States) experience lateral violence particularly relating to the context and forms in which young people are experiencing it; and what mechanisms of lateral empowerment pertaining to healing programmes and interventions, address young Indigenous people's healthy wellbeing? Methods: A scoping review was conducted using the Joanna Briggs Institute (JBI) framework to search for peer-reviewed publications between January 1980 and May 2024. In total, 170 peer-reviewed publications were thematically mapped into nine themes to provide an overview of the existing literature. Results: Four themes to describe how young people experience lateral violence were identified: Familial and/or community violence; Interpersonal violence victimization (IVV); Peer and gang violence and Self-harm behaviour. Five themes related to the mechanisms of lateral empowerment which included: Community informed treatment approaches; Cultural identity and resilience; Family wellbeing; Use of digital technology; and Trauma intervention. Conclusion: Young Indigenous people are experiencing lateral violence in many forms. Fortunately, empowering strategies were identified that strengthen young people's wellbeing, cultural identity, connectedness to community and country to mitigate the negative impacts of lateral violence were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».