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Enregistrement W4412063867 · doi:10.1002/ece3.71715

Increased Mortality Rates Caused by Highly Pathogenic Avian Influenza Virus in a Migratory Raptor

2025· article· en· W4412063867 sur OpenAlexfundno aff
Neil Paprocki, Jeff Kidd, Courtney J. Conway

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramBritish Columbia Centre for Disease ControlUniversité de MontréalAmerican Ornithological SocietyDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Fish and Wildlife ServiceCanadian Wildlife Health CooperativeEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of IdahoTexas Tech UniversityNational Science FoundationNorth Dakota State UniversityU.S. Department of AgricultureU.S. Geological SurveyRaptor Research Foundation
Mots-clésWaterfowlOutbreakPopulationGeographyBiologyInfluenza A virus subtype H5N1ButeoEcologyFisheryPredationDemographyHabitatVirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) has caused extensive mortalities in wild birds with a disproportionate impact on raptors since 2021. The population‐level impact of HPAIV can be informed by telemetry studies that track large samples of initially healthy, wild birds. We leveraged movement data from 71 rough‐legged hawks ( Buteo lagopus ) across all major North American migratory bird flyways concurrent with the 2022–2023 HPAIV outbreak and identified a total of 29 mortalities, of which 11 were confirmed, and an additional ~9 were estimated to have been caused by HPAIV. We estimated a 28% HPAIV cause‐specific mortality rate among rough‐legged hawks during a single year concurrent with the HPAIV outbreak in North America. Additionally, the overall mortality rate during the HPAIV outbreak (47%) was significantly higher than baseline annual mortality rates (3%–17%) suggesting that HPAIV‐caused deaths were additive above baseline mortality levels. HPAIV mortalities were concentrated within the Central and Atlantic flyways during prebreeding migration and peaked in April 2022 when large‐scale HPAIV mortalities were reported in other wild birds throughout North America. HPAIV exposure was most likely caused by scavenging or preying on infected waterfowl, as rough‐legged hawks are known to opportunistically scavenge during the nonbreeding season. We utilized movement data to identify a continental‐scale HPAIV cause‐specific mortality event in rough‐legged hawks that has the potential to exacerbate ongoing population declines. Our study highlights the usefulness of monitoring movement data to pinpoint sources of mortality that can help better understand the drivers of population change, even if studies are focused on other research questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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