Shifting partnership ideals with online technologies among unmarried women in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study complements existing scholarship in family sociology and digital demography by investigating the role of digital technologies in shaping partnership ideals among unmarried women in India. We build on the premise that, by means of faster communication, effective information dissemination, and reciprocal exchange of norms and ideals, recurrent exposure to globalized cultural scripts through the Internet may shape family-related outcomes such as views and opinions regarding different aspects of family life. Leveraging new data from a primary survey of unmarried, partnered women living in cities across twenty states, we find that daily Internet use is positively and significantly associated with modern partnership ideals, measured as secularized views on the choice of a partner, the importance of marriage, partner preferences, and views about love marriage. Moreover, we show that accessing the Internet independently—vis-à-vis through a shared device—is what matters the most, and that results are stronger among high-educated individuals. We assess the selectivity of the sample by conducting subgroup analyses and replicating our findings on the National Family Health Survey (NFHS) 2019–2021. Lastly, we offer evidence that these findings can be deemed causal, complementing our results with an instrumental-variable approach leveraging digital geographical information. Our findings reveal that digital technologies may be gradually contributing to shifting views about marriage and family formation, even in a context such as India, which has traditionally exhibited strong resistance to modernization forces, at least in the realm of the family.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».