Shifting partnership ideals with online technologies among unmarried women in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study complements existing scholarship in family sociology and digital demography by investigating the role of digital technologies in shaping partnership ideals among unmarried women in India. We build on the premise that, by means of faster communication, effective information dissemination, and reciprocal exchange of norms and ideals, recurrent exposure to globalized cultural scripts through the Internet may shape family-related outcomes such as views and opinions regarding different aspects of family life. Leveraging new data from a primary survey of unmarried, partnered women living in cities across twenty states, we find that daily Internet use is positively and significantly associated with modern partnership ideals, measured as secularized views on the choice of a partner, the importance of marriage, partner preferences, and views about love marriage. Moreover, we show that accessing the Internet independently—vis-à-vis through a shared device—is what matters the most, and that results are stronger among high-educated individuals. We assess the selectivity of the sample by conducting subgroup analyses and replicating our findings on the National Family Health Survey (NFHS) 2019–2021. Lastly, we offer evidence that these findings can be deemed causal, complementing our results with an instrumental-variable approach leveraging digital geographical information. Our findings reveal that digital technologies may be gradually contributing to shifting views about marriage and family formation, even in a context such as India, which has traditionally exhibited strong resistance to modernization forces, at least in the realm of the family.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle