THE INFLUENCE OF SOCIAL SUPPORT AND SPIRITUALITY WITH QUARTER LIFE CRISIS IN PRISONERS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research aims to determine the relationship between emotional intelligence and self-control in high school/vocational school students who are members of the Youth Information and Counseling Center (PIK-R) organization. Method: This research uses a quantitative approach with a correlational survey design. The research sample consisted of 228 students aged 15-18 years who were active in PIK-R in the last 6 months. The sampling used is purposive sampling. Data was collected using two measurement scales, namely the Emotional Intelligence scale consisting of 30 items with a reliability (α) of 0.813, and the Self-Control Scale consisting of 30 items with a reliability (α) of 0.748. Data analysis was carried out by Spearman's Rho correlation test using SPSS software version 25. Results: The results of the research showed a significant correlation between Self-Control and Emotional Intelligence of High School/Vocational High School Students with PIK-R (r=0.724*** p0.724). There were results that emotional intelligence had an effective contribution to self-control of R2 = 0.525, suggesting that emotional intelligence explained 52.5% of the self-control variance. Novelty: This research aims to determine the relationship between emotional intelligence and self-control in high school/vocational school students who are members of the Youth Information and Counseling Center (PIK-R) organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».