WORK-LIFE BALANCE AS A MEDIATOR OF THE CORRELATION BETWEEN PSYCHOLOGICAL WELL-BEING AND QUARTER LIFE CRISIS IN EARLY ADULTHOOD IN TERNATE CITY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research is aimed at finding out whether work-life balance is a mediator of connections. psychological well-being and quarter life crisis in early adulthood in the town of Ternate. The population in this study is early adults with a vulnerable age of 18–29 years and are working. Method: This study uses correlational quantitative research methods. The sampling technique used purposive sampling technique and used the Krejcie and Morgan table as a guide to determining the sample which got a sample of 269 early adults with a vulnerable age of 18–29 years and were working. The data collection method uses a psychological scale model, namely a Likert scale adapted from previous research. Data analysis uses path analysis mediation analysis techniques using JASP software. Results: This study found that work-life balance acts as a significant mediator (partial mediation) in the connection between psychological well-being and quarter life crisis with a p value of <0.001, and an estimate value of -0.353. Individuals with good psychological well-being tend to have better work-life balance, which can reduce the level of quarter life crisis that the individual has. Novelty: This study contributes by empirically validating the mediating role of work-life balance in the relationship between psychological well-being and quarter-life crisis in early working adults, particularly within the unique socio-cultural setting of Ternate—an area that has not been widely examined in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».