The Evolving Global Burden of Young‐Onset Parkinson's Disease (1990–2021): Regional, Gender, and Age Disparities in the Context of Rising Incidence and Declining Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young-onset Parkinson's disease (YOPD) has emerged as a significant global public health challenge characterized by its early onset among individuals in their prime working years, complex disruptions to social roles, and a substantial socioeconomic burden encompassing diminished productivity, escalating healthcare costs, and markedly reduced quality of life. METHODS: Using Global Burden of Disease (GBD) 2021 data, this study analyzed YOPD burden (ages 20-49) from 1990 to 2021, assessing age-standardized incidence rate (ASIR), mortality rate (ASMR), disability-adjusted life years rate (ASDR), and trends via Bayesian Age-Period Cohort (BAPC) modeling. RESULTS: Over the past three decades, the ASIR (estimated annual percentage change [EAPC] = 1.40%) and ASDR (EAPC = 0.14%) have significantly increased globally in YOPD, whereas the ASMR (EAPC = -0.42%) has declined. The sociodemographic index (SDI) exhibits an inverted U-shaped correlation with the burden of disease, with the middle SDI region representing the core burden zone globally. The rising trend in burden of disease is most pronounced in the middle SDI, and the high-middle SDI has the most significant upward trend in disease burden. Notably, East, South, and Southeast Asia accounted for more than 60% of global cases and deaths, led by China and India. Additionally, the burden of YOPD increases with age, with the number of new YOPD cases, deaths, and disability-adjusted life years (DALYs) being 48%, 92%, and 73% higher in men than in women, respectively. By 2050, the ASIR is projected to rise by 12.39%, whereas the ASMR and ASDR may drop by 23.75% and by 22.05%, reflecting a "rising incidence paired with declining mortality and projected reductions in disability burden" trend. CONCLUSION: YOPD disproportionately impacts working-age populations, with geographic, gender, and age disparities. This analysis establishes YOPD as a priority condition for global neurological health initiatives, particularly in middle SDI regions and Asia, requiring differentiated regional approaches to mitigate its growing impact on working-age populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».