70 Occupational hazards in dentistry: chemical exposures and compensation claims analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The dental workforce includes dentists, dental hygienists, assistants, technicians, and denturists. They work in a rapidly evolving medical field, in which they may face many occupational hazards such as bioaerosols, chemicals, sharp instruments, noise, and stress. Objective The project aim is to document the evidence on chemical exposures in dentistry and to analyze compensation claims from dental workers. Methods First, a structured literature review was conducted using three concepts: Occupational exposure, Dentistry, and Chemicals. Inclusion criteria were publication year between 2000 and 2022, in French or English, and comprising quantitative measurements of chemical exposures in dentistry from a high-income country. Next, compensated claims from dental workers in the Quebec Workers’ Compensation database were analyzed for years 2005 to 2019. Claims were stratified by occupation, sex, age, and type of injury. Annual rates were calculated for injuries potentially associated with chemical exposures. Results Twenty-eight articles were included in the literature review. Chemicals measured were mercury (57% of articles), nitrous oxide (18%), methacrylates (14%), and silica (11%). Exposures to mercury up to 3.3 mg/m³ were measured in a dental school. In the compensation claims database, 2229 claims were filed by dental workers over a 15-year period, 96% of them coming from women. While there were no explicit cases of poisoning, there were 331 needlestick injuries and 70 claims for exposures to caustic substances, including phosphoric acids and peroxides. Furthermore, there were 11 claims for contact dermatitis, 4 for allergic dermatitis, and 6 for respiratory illnesses. The annual claim rates for injuries potentially associated with chemical exposures remained relatively stable over the 15 years, averaging 4.0 claims per 1000 workers (95%CI: 3.0-5.0). Conclusions The variety of chemical hazards highlighted in our study, together with technical developments such as 3D printing, confirm the growing need for updated data on actual exposures in dentistry. (BMJ)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».