A Population-Based Assessment of Physical Activity and Exercise in Persons With IBD
Notice bibliographique
Résumé
GOALS/BACKGROUND: We aimed to assess the physical activity (PA) and exercise profiles of persons with IBD, their limitations in undertaking PA/exercise, and how PA correlates with active disease and fatigue in a Canadian population-based sample. STUDY: A cross-sectional survey study was undertaken by participants in the University of Manitoba IBD Research Registry. The survey included sociodemographic factors, PA/exercise, the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), Inflammatory Bowel Disease Symptom Inventory (IBDSI), and Modified Fatigue Impact Scale (MFIS). Bivariate and logistic regression analyses assessed the association between PA and disease activity and fatigue. RESULTS: The survey was completed by 1257 of 2740 invitees (45.8%). Because of 163 missing age or PA responses, 1094 were included in the data analysis. The mean age of participants was 60.8+/-13.0 years. Activity status was inactive in 42.5%, moderately active in 32.0%, and highly active in 25.5%. Activity levels were similar for those >55 versus those <55 years. Thirty-eight percent reported that IBD never impacted their PA/exercise. Persons with Crohn's disease were more likely to be inactive than persons with ulcerative colitis. Logistic regression analysis showed that the odds of engaging in lower levels of PA were greater for persons with active IBDSI versus persons with non-active IBDSI (aOR: 1.51, 95% CI: 1.11-2.04), with an increase in MFIS score (aOR: 1.02, 95% CI: 1.01-1.03), in females with ulcerative colitis, and in those who smoke. CONCLUSION: These findings underscore the need for tailored PA/exercise guidelines for individuals with IBD. Future research should explore objective measures of PA to better understand PA/exercise in both younger and older adult populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».