Supporting Indigenous Family Caregivers of Children with Life-Threatening and Life-Limiting Illness in One Canadian Province: Healthcare Providers’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous peoples in Canada endure lasting effects of colonialism including racism, marginalization, and social, political, and geographic inequities resulting in disproportionate rates of disease and inequitable healthcare. Indigenous infants and children in Canada experience a high incidence of birth complications and illnesses, and families are often left to navigate the care of their child with limited resources. Accordingly, improved, culturally responsive and safe healthcare is needed to enhance child outcomes and optimize family well-being. Purpose and Methods: A qualitative study was conducted by our research team including family members of Indigenous children with serious illnesses, a Cultural Advisor, researchers, and pediatric clinicians. In one component of the study, we explored pediatric healthcare providers’ (HCPs) experiences of caring for Indigenous families of children with serious illness. A purposive sample of 19 pediatric healthcare providers took part in semi-structured qualitative interviews or one focus group. The data were analyzed thematically to identify common experiences and priorities for improved supportive healthcare. Findings: Five themes were identified representing insights from pediatric HCPs, with a focus on barriers to effective healthcare at the interpersonal, institutional, and system levels for seriously ill Indigenous children and their families. Ideas for enhancing the social and cultural responsiveness and safety of supportive healthcare were identified. Implications and Conclusions: The findings offer valuable insights and strategies for HCPs to support holistic, comprehensive, and culturally safe and responsive healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».