Advancing Gender Equity in International Eyecare: A Roadmap in Creating the Women Leaders in Eye Health (WLEH) Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Gender inequality remains a persistent issue in healthcare, especially in ophthalmology, where women face systemic barriers such as pay gaps, limited surgical opportunities, harassment, and unequal family expectations. Despite increasing entry into the field, women remain underrepresented in leadership, affecting career advancement and patient care. This study examines how virtual platforms, and co-led initiatives can address gender disparities in eye health. In 2021, Women in Ophthalmology, Seva Foundation, and Orbis International launched the Women's Leaders in Eye Health (WLEH) initiative-a global community promoting mentorship, networking, and leadership development. Starting with virtual webinars and informal networking, the initiative expanded to in-person events in 2023 due to strong global engagement and demand. Early virtual programming, including webinars and "Coffee Hour" sessions, proved effective and laid the groundwork for broader offerings such as mentorship and professional development grants. WLEH's success underscores the power of collaboration in promoting gender equity. By fostering connections and leadership pathways, WLEH offers a scalable model to break down gender challenges and uplift the next generation of women leaders to deliver more accessible eyecare globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».