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Enregistrement W4412072703 · doi:10.1093/jnci/djaf177

Breastfeeding after breast cancer in young <i>BRCA</i> carriers

2025· article· en· W4412072703 sur OpenAlexaff
Eva Blondeaux, Virginia Delucchi, Elene Mariamidze, Rinat Bernstein‐Molho, Sophie Frank, Alberta Ferrari, Sabine C. Linn, Elisa Agostinetto, Shani Paluch–Shimon, Laura Cortesi, Antonio Di Meglio, Judith Balmañà, Rinat Yerushalmi, Kenny A. Rodriguez‐Wallberg, Tiphaine Renaud, Wanyuan Cui, Halle C. F. Moore, Stephanie M. Wong, Katarzyna Pogoda, Maryam B. Lustberg, Kelly‐Anne Phillips, Sileny Han, Fabio Puglisi, Claudio Vernieri, Jyoti Bajpai, Amir Sonnenblick, Christine Rousset‐Jablonski, Laura De Marchis, Ugo De Giorgi, Giampaolo Bianchini, Luis Texeira, François P. Duhoux, Cynthia Villarreal‐Garza, Valentina Sini, Robert Fruscio, Lucia Del Mastro, Isabelle Demeestere, Hatem A. Azim, Fedro A. Peccatori, Ann H. Partridge, Matteo Lambertini

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Council Western AustraliaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilEuropean Society for Medical OncologyGilead Research ScholarsAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNational Institutes of HealthCancer AustraliaNational Breast Cancer FoundationKorea Health Industry Development InstituteGilead SciencesArtificial Intelligence Research CenterBreast Cancer Research FoundationFondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS
Mots-clésMedicineBreastfeedingBreast cancerHazard ratioIncidence (geometry)ObstetricsGynecologyCumulative incidenceBreast feedingCohortRetrospective cohort studyProphylactic MastectomyCancerMastectomyPediatricsInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We investigated safety of breastfeeding after breast cancer in patients carrying germline BRCA pathogenic or likely pathogenic variants. METHODS: This was an international, multicenter, hospital-based, retrospective cohort study including BRCA carriers diagnosed with stage I-III invasive breast cancer at age 40 years or younger between January 2000 and December 2020 (NCT03673306). Locoregional recurrences and/or contralateral breast cancers, disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were compared between patients who breastfed after delivery and those who did not. RESULTS: Among 4732 patients included from 78 centers worldwide, 659 had a pregnancy after breast cancer diagnosis, of whom 474 delivered a child. After excluding patients with uptake of bilateral risk-reducing mastectomy prior to delivery (n = 225) or unknown breastfeeding status (n = 71), 110 (61.8%) breastfed (median duration 5 months) and 68 (38.2%) did not breastfeed. Compared to patients in the no breastfeeding group, those who breastfed were more frequently nulliparous at breast cancer diagnosis (61.8% vs 45.6%) and did not report prior smoking habit (71.8% vs 57.4%). After a median follow-up of 7.0 years following delivery, 7-year cumulative incidence of locoregional recurrences and/or contralateral breast cancers was 29% in the breastfeeding group and 36% in the no breastfeeding group (adjusted subdistribution hazard ratio [HR] = 1.08, 95% CI = 0.57 to 2.06). No difference in DFS (adjusted hazard ratio [aHR] = 0.83, 95% CI = 0.49 to 1.41) nor in OS (aHR = 1.32, 95% CI = 0.31 to 5.66) was observed. CONCLUSIONS: Breastfeeding did not appear to be associated with a higher risk of developing locoregional recurrences or contralateral breast cancers, emphasizing the possibility of achieving a balance between maternal and infant needs without compromising oncological safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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