The impact of hypoxia and heat stress on Corella inflata heart characteristics adds evidence to the functional role of heartbeat reversals
Notice bibliographique
Résumé
Marine habitats are experiencing changes in temperature and dissolved oxygen due to climate change, but how these changes are influencing the physiology of sessile invertebrates in the subtidal zone has not been well studied. Tunicates are a common subtidal invertebrate with a unique heart, in that their heartbeat can reverse directions. Tunicate heartbeat can be influenced by environmental stressors, but how combined low oxygen (hypoxia) and heat influence heart rate and heartbeat reversal is unknown. Corella inflata were collected and acclimated to lab conditions for 16-24 hours (∼13°C, ∼92% O2), then exposed to heat (∼18°C), hypoxic (∼31% O2), or heat and hypoxic (∼17°C and ∼31% O2) conditions for six hours. Heart rate and time between heartbeat reversals were measured after acclimation to lab conditions, exposure to a stressor, and recovery from the stressor. Heart rate increased with exposure to heat, hypoxia, and heat and hypoxia, with the greatest increase after exposure to both stressors. Time between heartbeat reversals increased with exposure to hypoxia and heat and hypoxia, but not heat. Our findings show that temperature and oxygen availability influence C. inflata heart rate and time between heartbeat reversals and suggests that tunicates may use heartbeat reversals to optimize oxygen and nutrient movement when exposed to stressors, which we propose as the Efficiency Hypothesis. Additionally, these findings provide insight into how tunicates may respond to changing ocean conditions in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».