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Enregistrement W4412073371 · doi:10.1186/s12967-025-06829-0

SMPDL3B a novel biomarker and therapeutic target in myalgic encephalomyelitis

2025· article· en· W4412073371 sur OpenAlexafffundabout
Bita Rostami-Afshari, Wesam Elremaly, Anita Franco, Mohamed Elbakry, Marie‐Yvonne Akoume, Inès Boufaied, Atefeh Moezzi, Corinne Leveau, Pierre Rompré, Christian Godbout, Olav Mella, Øystein Fluge, Alain Moreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCHU Sainte-Justine FoundationOpen Medicine Foundation
Mots-clésEncephalomyelitisBiomarkerMedicineBioinformaticsImmunologyMultiple sclerosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sphingomyelin phosphodiesterase acid-like 3B (SMPDL3B) is emerging as a potential biomarker and therapeutic target in myalgic encephalomyelitis (ME), a complex multisystem disorder characterized by immune dysfunction, metabolic disturbances, and persistent fatigue. This study investigates the role of SMPDL3B in ME pathophysiology and explores its clinical relevance. METHODS: A case-control study was conducted in two independent cohorts: a Canadian cohort (249 ME patients, 63 controls) and a Norwegian replication cohort (141 ME patients). Plasma and membrane-bound SMPDL3B levels were quantified using ELISA and flow cytometry. Gene expression of SMPDL3B and PLCXD1, encoding phosphatidylinositol-specific phospholipase C (PI-PLC), was analyzed by qPCR. The effects of dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors-vildagliptin, saxagliptin, and linagliptin-on modulation of membrane-bound and soluble SMPDL3B were assessed in vitro by qPCR, flow cytometry and ELISA. RESULTS: ME patients exhibited significantly elevated plasma SMPDL3B levels, which correlated with symptom severity. Flow cytometry revealed a reduction in membrane-bound SMPDL3B in monocytes, accompanied by increased PLCXD1 expression and elevated plasma levels of PI-PLC and SMPDL3B. These findings suggest that immune dysregulation in ME may be linked to enhanced cleavage of membrane-bound SMPDL3B by PI-PLC. Sex-specific differences were observed, with female ME patients displaying higher plasma SMPDL3B levels, an effect influenced by estrogen. In vitro, estradiol upregulated SMPDL3B expression, indicating hormonal regulation. Vildagliptin and saxagliptin were tested for their potential to inhibit PI-PLC activity independently of their role as DPP-4 inhibitors, and restored membrane-bound SMPDL3B while reduced its soluble form. CONCLUSIONS: SMPDL3B emerges as a key biomarker for ME severity and immune dysregulation, with its activity influenced by hormonal and PI-PLC regulation. The ability of vildagliptin and saxagliptin to preserve membrane-bound SMPDL3B and reduce its soluble form via PI-PLC inhibition suggests a novel therapeutic strategy. These findings warrant clinical trials to evaluate their potential in mitigating immune dysfunction and symptom burden in ME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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