Enhancing acoustic comfort for earplug users: objective and subjective evaluation of bone-conducted sound with meta-earplugs incorporating Helmholtz resonators
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Passive earplugs are commonly used to protect workers from excessive noise exposure, but they often result in discomfort. The occlusion effect (OE) is a major discomfort that corresponds to an increased perception of bone-conducted sound at low frequencies. Objectively, the OE is associated with an increase in the sound pressure level generated in the earcanal under bone-conducted stimulation. Inspired by metamaterials, “ meta -earplugs” incorporating Helmholtz resonators have been developed to minimize this phenomenon, and their effectiveness has been validated using artificial ears in the authors’ prior work. In this study, 34 participants evaluated the effectiveness of meta -earplugs in reducing the OE. Three configurations of the meta -earplug were tested alongside a commercial foam earplug. Objective measurements of both OE and sound attenuation were conducted. Participants also completed a questionnaire evaluating their perception of low-frequency sound amplification and the judgement of the naturalness of their own voice while speaking with the earplugs. On average, the results demonstrate that meta -earplugs reduced the objective OE by up to 20 dB below 1 kHz. Additionally, the perception of low-frequency sound amplification decreased by 2 points, while voice naturalness judgement increased by 2 points, both assessed on a 7-point Likert scale. Using linear mixed-effects models, it was found that the perception of low-frequency sound amplification was primarily driven by the objective OE at 125 Hz, while voice naturalness was also significantly influenced by the objective OE at 4 kHz and the psychosocial characteristic of familiarity with the experimenter. Overall, meta -earplugs were preferred by 85 % of the participants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle