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Enregistrement W4412073658 · doi:10.29173/isotl787

Transformative Pathways:

2025· article· en· W4412073658 sur OpenAlexaffvenueabout
Leda Stawnychko

Notice bibliographique

RevueImagining SoTL · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSociologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undergraduate education can play a transformative role in developing students’ leadership capacities, the practice of which can be examined through the Scholarship of Teaching and Learning. This study examines how educational experiences in a senior undergraduate-level leadership development course at a western Canadian university contributed to shaping students’ self-awareness, personal philosophies, and leadership skills. Using thematic analysis of reflective writing from 17 students, the research revealed a significant shift among students from perceiving leadership as a positional role to understanding it as a lifelong personal journey of growth and societal responsibility. The findings suggest that, in addition to developing leadership competencies, the course facilitated personal transformations by exploring the alignment of personal values, individual leadership styles, and social awareness. A major contribution of this paper is a model that maps a path for students’ leadership growth, beginning with self-awareness, moving to the development of personal philosophy on leadership, and, finally, building practical skills. The findings of this study have broad interdisciplinary applications, highlighting the importance of fostering self-awareness and developing leadership philosophies to prepare students for navigating complex challenges and leading effectively in diverse fields. Universities and educators may consider integrating reflective teaching methods that encourage transformative learning. Such pedagogical approaches can support students in leading authentically, adapting their leadership to various contexts, and maintaining a strong commitment to ethical practices and positive societal impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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