Common inherited loss-of-function mutations in the innate sensor NOD2 contribute to exceptional immune response to cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancers and melanomas have many somatically mutated self-proteins that would be expected to trigger an immune rejection response, yet therapeutic responses can only be induced in a subset of patients. Here, we investigated the possibility that inherited differences in immune tolerance checkpoints contribute to variability in outcomes. Whole genome sequencing revealed biallelic germline loss-of-function (LOF) mutations in the immune tolerance checkpoint gene, NOD2 , in an exceptional immune responder to targeted radiotherapy for metastatic melanoma. In 40 exceptional immune responders to anti-PD1 monotherapy for non–small cell lung cancer (NSCLC), genome sequencing showed 30% had inherited a NOD2 LOF variant, more than twice the population frequency ( P = 0.0021). Conversely, a gain-of-function RIPK2 allele known to increase NOD2 signaling was inherited by 61% of nonresponders from the same cohort, compared to 10% of exceptional responders and much higher than the population frequency ( P < 0.0001). Within the overall recruited cohort of 144 NSCLC anti-PD1 patients, individuals with immune-related adverse events (irAE) had better overall survival, further improved in those with NOD2 LOF. In independent anti-PD1 monotherapy cohorts with a range of cancers, inherited NOD2 LOF was associated with complete or partial response ( P = 0.0107). Experimental validation in mice showed germline Nod2 LOF enhanced therapeutic immune responses elicited by anti-PD1 monotherapy against a high mutation burden colorectal cancer, increasing tumor infiltration by effector memory CD8 T cells. Collectively these results reveal common inherited human variation in an immune tolerance checkpoint is a determinant of cancer immune responses elicited by pharmacological inhibition of another checkpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».