Identifying risk and protective factors in the transmission of chronic pain from mothers to children: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic pain is common and can significantly affect the individual and their family. Indeed, children have an increased risk of developing chronic pain when one or both of their parents have it. However, many children of parents with chronic pain do not report pain problems. The aim of this longitudinal study was to identify psychosocial factors throughout childhood that either increased or decreased the odds for chronic pain among children of mothers with and without chronic pain. Participants were 1128 mother-child dyads from a community-based cohort. Mothers self-reported on their chronic pain when children were 5 and 8 years and on potential risk and protective factors (anxiety and depressive symptoms, parenting practices, social support, coping, and optimism) at various time points between child ages 8 and 11 years. Children self-reported on their chronic pain at 13 years and on potential protective factors (optimism, connections with adults and peers, and community engagement) at 12 years. Logistic regression and moderation analyses demonstrated that children had increased odds for chronic pain at 13 years when their mothers reported both chronic pain and greater anxiety symptoms or ineffective parenting practices earlier in childhood. No protective factors moderated the association between mother-child chronic pain; however, greater child optimism and connections with adults at 12 years lowered the odds of chronic pain for all children, regardless of maternal chronic pain. These findings highlight factors that can be targeted in prevention efforts to mitigate the risk of chronic pain, but future research is needed to explore additional protective factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».