Effects of a Digital Functional Exercise Program on the Disease Activities and Physical Capabilities of Patients With Ankylosing Spondylitis: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankylosing spondylitis (AS), a chronic inflammatory disease, causes spinal stiffness, functional impairment, and reduced quality of life. While exercise is critical for managing AS, traditional home-based programs lack real-time supervision to ensure movement quality and adherence. Emerging digital tools like inertial sensors may address this gap, but their clinical impact remains unproven. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasibility and efficacy of a Digital Functional Exercise Program (DFEP) using wearable sensors and real-time feedback for patients with AS. METHODS: This single-blind randomized controlled trial (ChiCTR2300068327) enrolled 80 adults with AS from the Chinese People's Liberation Army (PLA) General Hospital. Participants were randomized 1:1 to: DFEP Group: 24-week sensor-guided exercises via the Healbone Mini Program (Jiakangzhongzhi, Co), with real-time feedback and remote physiotherapist oversight. Control Group: standard home-based exercises with written instructions. The primary outcome is the change in Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score with C-reactive protein (ASDAS-CRP) at 24 weeks. Secondary outcomes include Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), Assessment of Spondyloarthritis International Society Health Index (ASAS HI), 36-Item Short Form Survey (SF-36), pain visual analog scale, Five-Times-Sit-to-Stand, 4-meter walk test, Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Hamilton Depression Scale (HAMD), and adherence. Analyses will follow an intention-to-treat approach with the Last Observation Carried Forward for missing data; continuous variables will be compared with t tests or ANOVA, and categorical variables with chi-square tests, using a 2-sided =.05. RESULTS: We have screened 216 outpatients who may be eligible subjects, among them 126 outpatients who initially met the inclusion criteria. After evaluating clinicians performed face-to-face assessments, 23 lacked a stable medication regimen, 5 presented with severe cervical vertebral bridges, 3 reported regular structured exercise, 2 could not be reached after prescreening, 10 had significant cardiovascular disease, and 3 declined participation due to time constraints. Ultimately, 80 eligible participants were enrolled, with 36 randomly allocated to the intervention group and 44 to the control group. Recruitment (February 2023-March 2024) and follow-up (concluding September 2024) are complete. Data analysis (November 2024) and result dissemination (April 2025) are pending. CONCLUSIONS: This trial is the first to test a fully digital, sensor-based exercise program for AS. If effective, DFEP could offer a scalable, cost-effective solution for home rehabilitation in AS and related conditions. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2300068327; https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=190897. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/67556.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».