Sleep State Influences Early Sound Encoding at Cortical But Not Subcortical Levels
Notice bibliographique
Résumé
In sleep, the brain balances protecting processes like memory consolidation with preserving responsiveness to significant external stimuli. Although reductions in higher-level auditory processes during deeper sleep have been described, the sleep-dependent changes across levels of auditory hierarchy, particularly as regards early sound representations, remain undefined. The frequency-following response (FFR) is an evoked auditory response that indexes neural encoding of sound periodicity. It is generated by neural populations in the brainstem, thalamus, and auditory cortex that phase-lock to periodic auditory stimuli and encode pitch information. The FFR's neural sources, which can be resolved using magnetoencephalography, allow evaluation of neural representation strength throughout the auditory neuraxis as a function of sleep state, as well as neural events like slow waves and sleep spindles that are hypothesized to attenuate acoustic processing as a means of preserving the sleep state. We recorded FFRs during a 2.5 h nap from 14 healthy male and female human adults to investigate how sleep depth and microarchitecture affect auditory encoding. We show that FFR strength is maintained across non-rapid eye movement sleep stages in subcortical nuclei, yet decreases in deeper sleep in the auditory cortex. FFR strength was not influenced by slow wave or spindle activity, but rather by reduced communication between the thalamus and cortex. This differentiation in sound representation across the auditory hierarchy suggests a means by which the brain might balance environmental monitoring with preserving critical restorative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».