Genetic and plastic effects on trait variability in two major tree species: insights from common garden experiments across Europe
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Phenotypic plasticity and genetic adaptation are key mechanisms that enable species to respond to changing environments. Tree traits do not vary independently but rather in coordination. However, our understanding of whether functional traits are governed by the same mechanism is far from complete. Thus, we aim at assessing the drivers of trait variability of sessile oak and European beech provenances across their distribution ranges. We estimated growth-related and leaf morphological traits from 9 and 11 provenances of oak and beech, respectively, grown in four different common gardens distributed across their respective distribution areas. Overall, phenotypic plasticity played a dominant role in explaining individual trait variability. For most oak traits, variation among provenances and genetically based plasticity were correlated with the climate of origin, whereas fewer significant associations were found for beech. In oak, climate-transfer distance analyses revealed that traits such as DBH, height, specific leaf area, and long-term growth responses to summer temperature decreased when provenances were moved away from their local precipitation regime. In beech, significant climate-transfer distances were fewer and primarily related to temperature-related parameters. These results suggest that natural selection and local adaptation may play a secondary but notable role. The pattern of multi-trait phenotypes indicates that resource-use strategies among provenances covary with the temperatures of origin in both species. The limited genetic responses in beech could hinder its survival if it reaches the boundaries of trait plasticity, while oak may better adjust through adaptation. Our study contributes to a better understanding of the interplay between genetic adaptation and phenotypic plasticity in long-lived forest trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».