Food System Factors Influencing Dietary Diversity of University Students in Nakuru County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The increased consumption of a variety of healthy food options plays a critical role in enhancing the nutritional outcomes of university students, as well as improving the agribusiness sector. However, university students face numerous challenges within the university food system, which hinder their ability to maintain healthy eating habits. The current study identified food system factors that influence the dietary diversity of university students. The cross-sectional research design was adopted, and the multistage sampling technique was utilized to select a total of 435 undergraduate students from five universities in Nakuru County. Data was collected through face-to-face interviews using a semi-structured questionnaire. The data was analyzed using descriptive statistics and the Ordered Probit Model with STATA software. The results revealed a mean dietary diversity score (DDS) of 4.31±1.59, with 7.82% of students having a high DDS, 59.77% showing a moderate DDS, and 32.41% demonstrating a low DDS. Factors such as gender, academic workload, food expenditure, food availability, food accessibility, food processing, food prices, nutrition knowledge, food insecurity, and meal planning significantly influenced the dietary diversity of undergraduate students. The findings underscore the need for effective interventions tailored to enhance the dietary diversity of university students. Emphasis should be placed on the availability and accessibility of a variety of healthy food options within universities at an affordable price. Conversely, policies to limit the consumption of foods high in salt, sugar, and fat should be implemented. Meal plans should be promoted, and nutrition awareness among university students should be enhanced through educational programs. Therefore, the study contributes to the growing body of knowledge by identifying specific food system factors that critically influence the dietary diversity of university students. Furthermore, the findings reinforce existing research that highlights the importance of food system factors in shaping the consumption patterns of university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».