Alzheimer model chip with microglia BV2 cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid beta oligomers (AβO) are pivotal in Alzheimer's Disease (AD), cleared by microglia cells, as immune cells in the brain. Microglia cells exposed to AβO are involved with migration, apoptosis, phagocytosis, and activated microglial receptors through AβO, impacting cellular mechanobiological characteristics such as microglial adhesion strength to the underlying substrate. Herein, a label-free microfluidic device was used to detect advancing AD conditions with increasing AβO concentrations on microglia BV2 cells by quantitatively comparing the cell-substrate adhesion. The microfluidic device, acting as an AD model, comprises a single channel, which functions as a cell adhesion assay. To assess cell-substrate adhesion under different AβO concentrations of 1 µM, 2.5 µM, and 5 µM, the number of the cells attached to the substrate was counted by real-time microscopy when the cells were under the flow shear stress of 3 Pa and 7.5 Pa corresponding to Reynolds number (Re) of 10 and 25, respectively. The data showed that quantifying the cell-substrate adhesion using the microfluidic device could successfully identify conditions of advancing AβO concentrations. Our findings indicated that the increased incubation time with AβO caused reduced cell-substrate adhesion strength. Additionally, increased AβO concentration was another factor that weakened microglial interaction with the substrate. The quantification of cell-substrate adhesion using 3 Pa compared to 7.5 Pa clearly demonstrated advancing AβO in AD. This study using the chip provides an AD model for a deeper understanding mechanobiological behaviors of microglia exposed to AβO corresponding to diagnosed AD conditions under an in vitro microenvironment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle