Alzheimer model chip with microglia BV2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid beta oligomers (AβO) are pivotal in Alzheimer's Disease (AD), cleared by microglia cells, as immune cells in the brain. Microglia cells exposed to AβO are involved with migration, apoptosis, phagocytosis, and activated microglial receptors through AβO, impacting cellular mechanobiological characteristics such as microglial adhesion strength to the underlying substrate. Herein, a label-free microfluidic device was used to detect advancing AD conditions with increasing AβO concentrations on microglia BV2 cells by quantitatively comparing the cell-substrate adhesion. The microfluidic device, acting as an AD model, comprises a single channel, which functions as a cell adhesion assay. To assess cell-substrate adhesion under different AβO concentrations of 1 µM, 2.5 µM, and 5 µM, the number of the cells attached to the substrate was counted by real-time microscopy when the cells were under the flow shear stress of 3 Pa and 7.5 Pa corresponding to Reynolds number (Re) of 10 and 25, respectively. The data showed that quantifying the cell-substrate adhesion using the microfluidic device could successfully identify conditions of advancing AβO concentrations. Our findings indicated that the increased incubation time with AβO caused reduced cell-substrate adhesion strength. Additionally, increased AβO concentration was another factor that weakened microglial interaction with the substrate. The quantification of cell-substrate adhesion using 3 Pa compared to 7.5 Pa clearly demonstrated advancing AβO in AD. This study using the chip provides an AD model for a deeper understanding mechanobiological behaviors of microglia exposed to AβO corresponding to diagnosed AD conditions under an in vitro microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».