Seventy years of information systems development methodologies from early business computing to the Agile era: A two-part history. Part 1: From Pre to Early ISD methodology era: The emergence of ISD methodologies and their golden era (1880–1980)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information systems design (ISD) methodologies emerged soon after business computers in the 1950s. They have been a central topic of research and professional discourse in the information systems (IS) field ever since. This is Part 1 of a two-part history of ISD methodologies from the pre-methodology era that laid the foundational thinking that has been incorporated into ISD methodologies until now. We apply a historical method to follow the narrative of ISD methodology evolution in a historical context to identify central innovations and milestones that changed the environment allowing new types of ISD outcomes and processes to emerge demanding novel methodological responses. We will study what changed, what stayed the same and where the major shifts occurred. Part 1 reports on the major innovations and milestones that changed the IS environment during the Pre ISD methodology era (1880–1960) leading to the emergence of the Early ISD methodology era (1960–1980) practices and associated methodological innovations and principles. Part 2 includes the Later ISD (1980–1990) and Early post ISD methodology era (1990-today) histories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle