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Enregistrement W4412079470 · doi:10.1016/j.hal.2025.102926

Intraspecific differences in the effects of salinity and light on growth and prymnesin cell quota in Prymnesium parvum

2025· article· en· W4412079470 sur OpenAlexaff
Fredrik Ryderheim, Elizabeth Mudge, Andrea Budiša, Kevin J. Flynn, Thomas Ostenfeld Larsen, Per Juel Hansen

Notice bibliographique

RevueHarmful Algae · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondPrinceton University
Mots-clésIntraspecific competitionSalinityBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The haptophyte Prymnesium parvum produces large polyether compounds (prymnesins) with lytic properties that accumulate in the cell or may be released into the surrounding environment. At high cell abundances the prymnesins cause devastating damage to ecosystems. Blooms of P. parvum are frequently reported in inland water bodies and brackish coastal areas, and thus salinity has been suggested as a main regulatory factor in bloom control. However, toxicity has mainly been assessed through bioassay and the effect of abiotic factors on prymnesin production is lacking. Here, we explore the effect of salinity and light on prymnesin production in three strains of P. parvum. We find that P. parvum can grow over a wide range of salinities, but that net production of cellular prymnesin is, contrary to previous suggestions, inhibited at low salinities, presumably due to resources being diverted to deal with hypoosmotic stress. In two of the strains, increased cellular prymnesin quotas during salinity-induced stress were instead due to accumulation of toxins in the cells because of low cell division rates. We further observed intraspecific differences in cell physiology in response to light. We found general negative relationships between growth rate and cellular prymnesin quotas, both within and among strains. Overall, we find large intraspecific variation in cell physiology in response to salinity and light but demonstrate several general patterns. Such broad intraspecific variation may partly explain the success of various strains of P. parvum in a wide range of environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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