Recessive FANCM cancer syndrome with high cancer risks, chemotherapy toxicity, chromosome fragility, and gonadal failure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Heterozygous FANCM variants have been associated with breast cancer. Only a few studies have examined other cancer types. Biallelic truncating variants have been linked to a Fanconi anemia (FA)-like cancer prone syndrome in case reports; however, the range of cancers and the risk estimates are lacking. METHODS: We studied the association of Finnish-enriched variants c.5101C>T p.(Gln1701Ter) and c.5791C>T p.(Arg1931Ter) with risk of any cancer and FA-related conditions in the FinnGen data with 500,348 individuals. RESULTS: ), suggesting a risk effect wider than previously described. Homozygous c.5101C>T (N = 76) was associated with a high risk of breast, head and neck, gastrointestinal, gynecological, hematologic, skin, and lung cancer, whereas c.5791C>T was rare. Additionally, high recessive risks of ovarian dysfunction and hematologic side effects after cancer treatment were detected, but no risks of bone marrow failure or physical features of FA. CONCLUSION: Based on the pattern of risks associated with biallelic variants, we suggest a novel FANCM cancer syndrome that is separate from FA and other characterized cancer susceptibility syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».