Physiological health of wintering glaucous-winged gulls in coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gulls (Laridae) use natural and urban environments and are useful ‘biomonitors’ of coastal ecosystem health. Here, we assessed physiological health of glaucous-winged gulls (Larus glaucescens, GWGU) wintering in the Salish Sea, British Columbia, Canada, a biodiverse region undergoing rapid anthropogenic change. We measured six physiological health biomarkers (blood glucose, triglycerides, haemoglobin, haematocrit, reactive oxygen metabolites and total antioxidants). Gulls sampled on the west coast of Vancouver Island had higher blood δ13C and δ15N values likely reflecting more marine diets compared with birds sampled in the Lower Mainland of Vancouver and in associated urban habitats such as landfills but terrestrial isotopic inputs are confounding. We found few differences in any of the six physiological markers in relation to region and habitat, or in overall indices of ‘health’ and ‘nutritional state’ using principal components analysis, even though these were characterized by varying levels of urban development and anthropogenic activity. Furthermore, individual variation in physiological traits was independent of individual variation in blood δ13C and δ15N values. This likely reflects the fact that we sampled ‘physiologically homeostatic’ individuals at all locations and habitats. Our study establishes reference values for six putative ‘health’ biomarkers, highlighting important covariates that need to be considered (e.g. sex, location) and provides a foundation for long-term physiological monitoring in relation to future anthropogenic impacts in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».