Wearing-Off Effect Reports in People With Multiple Sclerosis Receiving Ocrelizumab
Notice bibliographique
Résumé
Background: A wearing-off effect has been reported in people with multiple sclerosis (MS) receiving ocrelizumab and other monoclonal antibodies. We sought to describe the real-world occurrence of wearing-off effect among people with MS in Canada treated with ocrelizumab. Methods: Canadian self-reports coded to the Medical Dictionary for Regulatory Activities preferred term therapeutic response shortened (which included reports using the terms wearing-off, crap gap, wore off, or end-of-cycle phenomenon) between November 5, 2008, and March 15, 2023, were identified from the Roche Global Safety Database. Cases were then linked to patient-level data from the Canadian Roche Patient Support Program (COMPASS). Only people with MS who had received 3 or more doses of ocrelizumab were included. Results: A total of 10,055 people with MS in Canada received 3 or more doses of ocrelizumab within COMPASS. Therapeutic response shortened was reported 140 times among 138 unique cases (1.3%) over an average of 7.4 infusions. Discontinuation of ocrelizumab was generally uncommon. In the overall COMPASS population, 11.4% (1143 of 10,055) discontinued ocrelizumab. Among those who reported therapeutic response shortened, 15.9% (22 of 138) discontinued while the majority (116 of 138; 84.1%) continued ocrelizumab treatment. Of individuals reporting the adverse event of interest, those with relapsing-remitting MS more frequently remained on therapy (98 of 112; 87.5%) compared with those with primary progressive MS (18 of 26; 69.2%). Conclusions: A wearing-off effect was infrequently reported and was not treatment limiting among people with MS in the real-world COMPASS patient support program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».