Wearing-Off Effect Reports in People With Multiple Sclerosis Receiving Ocrelizumab
Notice bibliographique
Résumé
Background: A wearing-off effect has been reported in people with multiple sclerosis (MS) receiving ocrelizumab and other monoclonal antibodies. We sought to describe the real-world occurrence of wearing-off effect among people with MS in Canada treated with ocrelizumab. Methods: Canadian self-reports coded to the Medical Dictionary for Regulatory Activities preferred term therapeutic response shortened (which included reports using the terms wearing-off, crap gap, wore off, or end-of-cycle phenomenon) between November 5, 2008, and March 15, 2023, were identified from the Roche Global Safety Database. Cases were then linked to patient-level data from the Canadian Roche Patient Support Program (COMPASS). Only people with MS who had received 3 or more doses of ocrelizumab were included. Results: A total of 10,055 people with MS in Canada received 3 or more doses of ocrelizumab within COMPASS. Therapeutic response shortened was reported 140 times among 138 unique cases (1.3%) over an average of 7.4 infusions. Discontinuation of ocrelizumab was generally uncommon. In the overall COMPASS population, 11.4% (1143 of 10,055) discontinued ocrelizumab. Among those who reported therapeutic response shortened, 15.9% (22 of 138) discontinued while the majority (116 of 138; 84.1%) continued ocrelizumab treatment. Of individuals reporting the adverse event of interest, those with relapsing-remitting MS more frequently remained on therapy (98 of 112; 87.5%) compared with those with primary progressive MS (18 of 26; 69.2%). Conclusions: A wearing-off effect was infrequently reported and was not treatment limiting among people with MS in the real-world COMPASS patient support program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».