Two-Stage Resilience-Oriented Unit Commitment of Transmission Systems Against Severe Windstorms
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a two-stage unit commitment (UC) model to boost the resilient operational planning of transmission systems against upcoming windstorms. UC scheduling, load curtailment, and repair crew dispatch (RCD) are coordinated in two stages to inform all phases of the resilience trapezoid. Transmission line failure probabilities are calculated using the forecasted wind and component fragility curves. In the first stage, a conservativeness-controlled info-gap (CCIG)-based model is proposed to provide cost-robustness tradeoffs for decision-makers by solving the resilient UC (RUC) problem. Given the realized first-stage decisions, a novel UC-integrated RCD (UCRCD) formulation is presented in the second stage, which employs repair crew teams (RCTs) to minimize load curtailment by scheduling the repair of damaged lines during the UC horizon. The model is further developed to incorporate the RCD rescheduling on a rolling-horizon basis as the event progresses through the system and the damage information is updated. The proposed model is tested on the modified IEEE RTS-79 and IEEE RTS-96 test systems, showing its efficacy in providing optimal cost-robustness tradeoffs for mildly, moderately, and seriously conservative decision-makers and updating restoration schemes according to the new damage information. The results are verified using a sequential Monte Carlo (MC) simulation with 2000 scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».