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Enregistrement W4412082762 · doi:10.1109/eem64765.2025.11050323

A Custom Automated Bidding Solution for Short-Term Operation in Mibel Market

2025· article· en· W4412082762 sur OpenAlexaff
J. L. B. Leite

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiddingTerm (time)Computer scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The automation of bidding processes in energy markets has seen significant evolution in recent years. Initially, market participants used manual methods to calculate and submit bids. However, with advancements in technology, the industry began to adopt automated systems to expedite these tasks. This paper describes the implemented solution at SU ELETRICIDADE to automate the bidding process for short-term operation in Mibel Market (SUTRADE). SU ELETRICIDADE, a subsidiary of EDP S.A., is a regulated Portuguese company who operates as the Last Resort Supplier, with the obligation to provide universal electricity supply services and performs the role of Last Resort Aggregator, purchasing energy from producers, namely to the ones that benefits from guaranteed remuneration schemes (feed-in tariffs), and subsequently selling this energy on the market. SU ELETRICIDADE is involved in promoting renewable energy, with wind energy generation making up a large part of its selling energy portfolio. Given the challenges of forecasting wind generation, it is essential for SU ELETRICIDADE to actively participate in intraday markets, submitting updated forecasts to minimize imbalances. For this purpose, a custom robust solution that automates the bidding process is essential. While there is a wide variety of commercial solutions available for automating bidding processes in energy markets, some of which include algorithmic trading features, SUTRADE is a custom, in-house developed solution based on a cloud platform. The primary goal of SUTRADE is to automate manual and repetitive tasks such as calculating bid prices, determining energy volumes, and submitting bids to OMIE, ensuring accuracy and timely submission. Follows a set of predefined rules and parameters, which users can control and adjust according to market conditions. It also features an advanced energy analytical forecast module and an alarmistic setup that proactively alerts users to significant changes in SU ELETRICIDADE's market operations or potential errors caused by unexpected events such as bidding errors or communication issues. SUTRADE allows SU ELETRICIDADE to reduce market participation operational risks, while achieving substantial cost savings by minimizing the need for manual trading activities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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