Exploring success in sub-acute hospital-to-home transitions for palliative patients: a descriptive qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transitioning from a sub-acute hospital to home is highly desirable to some palliative and end-of-life individuals and their family caregivers, but the transition process itself is complex and can be logistically challenging. This formative assessment sought to better understand what constitutes a successful sub-acute hospital-to-home transition from the perspectives of health care providers connected to a sub-acute care facility in Ottawa, Canada, with reflections from a patient and a family caregiver. METHODS: Our descriptive qualitative study involved 13 virtual interviews and one virtual focus group between February and May 2023. Our sample included health care providers involved in the sub-acute hospital-to-home transition for palliative patients from a sub-acute facility, as well as one patient and one family caregiver who had experienced a palliative transition in this context. We used reflexive thematic analysis to code the data, and we inductively developed themes based on participants' experiences. RESULTS: We collected data from 14 health care providers, one patient, and one family caregiver who were involved in, or had experienced, a sub-acute hospital-to-home transition. We found three themes delineating participants' shared perceptions of the key foundations of a successful sub-acute hospital-to-home transition in the palliative context: meeting patient goals; sharing information to ensure informed decision-making; and having someone to coordinate the transition. CONCLUSIONS: Our study highlighted that a successful sub-acute hospital-to-home transition should be person-centred and requires effective communication and coordination, both within and across, hospital and home environments. These insights will help inform intervention co-design to improve palliative care transitions in the next phase of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».