Mass spectrometry measurements of mercury isotope ratios support geochemical sourcing of archaeological cinnabar in the Andean region
Notice bibliographique
Résumé
Geochemical methods can identify the long-distance exchange of resources in the archaeological record. Cinnabar is a mineral with a limited number of geological sources; however, methods for determining the geological origin of cinnabar are constricted by the limited availability of comparative geological source materials. This study applies a multi-method approach to compare isotopic ratios of mercury and sulfur in archaeological specimens of cinnabar from museum collections and scientifically excavated materials from the Andes region of South America. We demonstrate that the δ202Hg to Δ199Hg relationship, assessed through Multicollector Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (MC-ICP-MS), falls along a predictive slope, while Isotope Ratio Mass Spectrometry (IR-MS) for sulfur (S) was not a reliable proxy for determining ore source. Furthermore, Hg isotope ratios from similar sites and contexts tended to cluster, suggesting that most sites exploited cinnabar from the same ore source. Statistical analyses support the idea that the Huancavelica deposit served as the primary source of cinnabar pigment for pre-Hispanic societies, while also revealing some intriguing divergences that suggest alternate sources were exploited during certain periods on the North and South Coasts of Peru. These results demonstrate that MC-ICP-MS analyses of mercury can be used to geochemically trace cinnabar ore in the Andes and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».