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Enregistrement W4412084029 · doi:10.1016/j.oraloncology.2025.107466

Selected laryngeal squamous cell carcinomas with laryngeal mobility impairment are suitable for curative larynx-preservation treatment

2025· article· en· W4412084029 sur OpenAlexaff
Francesca Mularoni, Filippo Marchi, Piergiorgio Gaudioso, Stefano Taboni, Erika Crosetti, Andrea Luigi Camillo Carobbio, Giovanni Bamfi, Giuseppe Anile, Luigia Bandolin, Maria Baldovin, Ilaria Bertotto, F. Busato, Sedat Çağlı, Simone Caprioli, Filippo Carta, Giacomo Contro, Francesca Del Bon, Serap Doğan, Matteo Fermi, Marta Filauro, Milena Fior, Francesca Gennarini, Chiara Gottardi, Mete Gündoğ, Alessandro Ioppi, Davide Lancini, Marco Lionello, Alfredo Lo Manto, Vincenzo Maiolo, Cinzia Mariani, Gino Marioni, Valeria Marrosu, Francesco Mazzola, Nausica Montalto, Francesco Missale, Carlotta Pessina, Alberto Paderno, Marco Ramanzin, Marco Ravanelli, F. Rigoni, Alessandra Ruaro, Tommaso Saccardo, Claudio Sampieri, Melania Tatti, Alberto Vallin, Chiara Varago, İmdat Yüce, Elisabetta Zanoletti, Andy Bertolin, Paolo Bossi, Maria Grazia Ghi, Roberto Maroldi, Francesco Mattioli, Cesare Piazza, Raul Pellini, Livio Presutti, Roberto Puxeddu, Alperen Vural, Piero Nicolai, Giorgio Peretti, Giovanni Succo, Marco Ferrari

Notice bibliographique

RevueOral Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarynxMedicineBasal cellCurative treatmentLaryngeal NeoplasmSurgeryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mobility impairment defines a specific subset of laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC), with implications for prognosis and treatment. While total laryngectomy (TL) is often considered for mobility-impairing LSCC (MI-LSCC), the role of organ-preserving strategies such as open partial horizontal laryngectomy (OPHL) and non-surgical treatments (NST) remains debated. This study aims to evaluate the outcomes of different treatment strategies for patients with MI-LSCC. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on 406 MI-LSCC patients using data from the ARYFIX collaborative study. Patients with subglottic tumors or those receiving unimodal radiotherapy (RT) were excluded. Treatment modalities included TL, TL with adjuvant (chemo)radiotherapy ((C)RT), OPHL, OPHL with adjuvant (C)RT, and definitive NST. Survival outcomes, including overall survival (OS), disease-specific survival (DSS), recurrence-free survival (RFS), and laryngo-esophageal dysfunction-free survival (LEDFS), were assessed. Population clustering and propensity score matching (PSM) were used to balance covariates across treatment groups. RESULTS: The 5-year rates of OS and DSS were 72.0% and 86.2%, respectively. PSM-adjusted analysis indicated that OPHL was associated with the best outcomes. TL with adjuvant (C)RT provided favorable oncologic control, while NST was associated with higher cancer-unrelated mortality and reduced locoregional control. However, NST yielded the best outcomes in patients with N2-3 MI-LSCC. OPHL followed by (C)RT was associated with inferior DSS and unfavorable LEDFS. CONCLUSION: In MI-LSCC, OPHL offers satisfactory oncologic and functional outcomes, provided that patient selection is performed carefully. NST, although associated with poorer locoregional control, optimizes outcomes in MI-LSCC with high nodal burden. Treatment for MI-LSCC should be individualized, considering tumor extension, patient fitness, and institutional expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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