Current Research and Development in the Field of Magnetic Resonance Contrast Media
Notice bibliographique
Résumé
The next-generation, high relaxivity, gadolinium-based contrast agents (GBCAs) are discussed, together with new studies of safety, improvements in MR technique, and the ongoing development of additional agents. It is likely that the next generation agents, gadopiclenol and gadoquatrane, will largely replace the current standards, the macrocyclic gadolinium chelates, despite the excellent safety profile and very high stability of the latter. In the Group of Seven (G7) nations, which includes Canada, France, Germany, Italy, Japan, the United Kingdom and the United States, use of the linear gadolinium chelates has largely ceased, due to concerns regarding their relative instability as compared to the macrocyclic agents and the deposition of gadolinium that occurs in many tissues, including brain and bone, following their injection. Manganese-based compounds are once again being investigated, a field largely untouched since the initial development of clinical MR contrast media in the 1980s. Their potential impact on clinical imaging is, however, unclear. New information continues to emerge regarding differences in stability of the gadolinium-based agents. Artificial intelligence and deep learning techniques are maturing and are discussed briefly, given their potential and recent clinical application involving MR contrast media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».