Reinitiation mechanisms in hydrogen–air attenuated detonations
Notice bibliographique
Résumé
Detonation wave propagation and its interaction with obstacles are fundamental to industrial safety. In this study, detonation attenuation and reinitiation of stoichiometric hydrogen–air mixtures over a semi-cylinder are numerically studied with a calibrated chemical-diffusive model (CDM). Three regimes observed in experiments, including critical reinitiation, delayed reinitiation, and fully quenching, are well captured. It is demonstrated for the first time through a CDM model that the formation of transverse detonation by the Mach reflection behind the obstacle is a key factor for detonation reinitiation. For the critical reinitiation regime, a transverse detonation forms after a hotspot is directly triggered by the regular reflection near the obstacle. For the delayed reinitiation regime, a weak transverse detonation wave is generated by the Mach reflection on the obstacle, and then, it decays into a shock. The Mach shock leads to the detonation reinitiation. When the transverse detonation is not generated, the detonation is fully quenched by the cylinder. A flame diagnostic tool based on chemical explosive mode analysis highlighted the compressibility-induced ignition in the detonation reinitiation process. It is found that transverse detonations do not arise solely from the rapid consumption of the unburned pockets. Instead, they are initiated by the pressure amplification of reaction zones at interfaces between burned and unburned gases. The combustion rates in these zones are intensified through Richtmyer–Meshkov instabilities caused by the passage of transverse shock waves, which subsequently evolve into detonations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».