Respiratory Therapists’ role in caring for ventilator assisted individuals in the community: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Optimal patient flow, which frees critical care beds for those most in need, is improved when ventilator-assisted individuals (VAIs) can efficiently transition to safe environments such as complex continuing care or the community. In Canada, clinicians work with respiratory therapists (RTs) to care for VAIs outside acute care, but information on their role and contributions in these settings is limited.Objectives The aims of this study were to describe the role and impact of RTs in caring for VAIs outside the acute care environment.Methods A scoping review was conducted to identify sources describing the RT role in managing VAIs outside acute care. The Respiratory Therapy Practice-Based Outcome Initiative (RT-PBOI) model with 5-domains was used to describe RT contributions to patient care and healthcare utilization.Measurements and Main Results A total of 14 peer-reviewed studies and 6 grey literature sources were included. Reported RT roles were in the care of VAIs requiring prolonged-, long-term- and home mechanical ventilation. Of the included studies, 12 reported Technical Skills, 11 Approaches to Practice, 3 Leveraging Capacity, 7 Strategic Expertise, and 1 Future Value. None of the grey literature addressed Strategic Expertise. Airway and mechanical ventilation management, patient education and discharge coordination were identified as key RT skills within the interprofessional team.Conclusions RTs are key facilitators in support of both VAIs and caregivers in the community, providing airway and mechanical ventilation, education and transition facilitation. Ongoing assessments of their role and contributions will enhance the needs of VAIs and their caregivers outside of acute care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».