Comparison of three modified mouse models of adenomyosis based on invagination theory
Notice bibliographique
Résumé
In brief: There is no ideal animal model of adenomyosis, which reflects the imperfect understanding of complex human pathogenesis. In this study, we successfully induced adenomyosis in a mouse model via sharp-blunt trauma, which more closely mimics clinical observations in humans than previous models. Abstract: Adenomyosis is a common gynecological disease in women of reproductive. To date, a satisfactory animal model of adenomyosis has not been established. In this study, 51 female mice were divided into four groups: negative control, an abdominal skin incision was made and sutured without uterine injury; puncture, the uterine horn was punctured using a needle; dilation & curettage, a self-made curette was used to simulate D&C; puncture + dilation & curettage, the uterine horn was punctured, and dilation & curettage were performed. The mice were euthanized 2 weeks, 1 month, or 2 months post-surgery, and the uteruses were harvested. Validity was assessed by histopathological examination. The levels of EMT markers were also detected among the groups. The success rate of adenomyosis induction was higher in the Punct + D&C group than in other groups at all three time points. The highest success rate was observed in the Punct + D&C group 2 months post-surgery. Significantly increased VIM expression was observed in ectopic lesions compared with eutopic endometrium in the Punct + D&C group 2 weeks post-surgery. In addition, VIM expression in eutopic endometrium in the Punct + D&C group was significantly higher than that in the sham group 2 months post-surgery. CDH1 expression was downregulated in the Punct + D&C group compared with the sham group at 2 weeks and 2 months post-surgery. In this study, we successfully established a mouse model of adenomyosis based on invagination theory, which is low cost, quick to establish, and does not interfere with hormone secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».