Disruption of the ATP-dependent unfoldase ClpX reverses antifungal resistance in Cryptococcus neoformans
Notice bibliographique
Résumé
Fungal diseases impact the lives of a millions of people across the globe, and with our current repertoire of therapeutic options dwindling, effective treatment strategies are urgently needed. Critically, the emergence of azole-resistant isolates in the clinic following prolonged treatment regimes, environmental fungicide exposure, and fungal evolution, threatens the outcome of current therapeutics, further endangering the survival of infected individuals. Here, we investigate the underpinnings of antifungal resistance using quantitative proteomics to discover protein-level signatures of fluconazole (FLC) resistance in the opportunistic human fungal pathogen, Cryptococcus neoformans. We explore ClpX, an ATP-dependent unfoldase, as a target to overcome FLC resistance and explore target efficacy through macrophage and murine models of cryptococcal infection. Here we show that disruption of ClpX, following gene deletion or targeted inhibition, re-introduces FLC susceptibility into resistant strains, rendering FLC treatment effective once again. Further, we identify and experimentally confirm mechanisms by which ClpX influences susceptibility to FLC, through association with both heme biosynthesis and ergosterol production. Overall, our results contribute to the understanding of mechanisms driving FLC resistance in a globally important fungal pathogen, and we provide avenues for targeting proteins as a therapeutic strategy to reverse antifungal resistance. Here, the authors reveal that the ATP-dependent unfoldase ClpX is a key driver of fluconazole resistance in Cryptococcus neoformans, and show that targeting ClpX restores drug susceptibility, offering a potential therapeutic strategy to reverse antifungal resistance and to render current drugs effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».