Characterisation of the respiratory syncytial virus seasonality and its environmental factors in the Americas—a multi-country observational study using routine surveillance networks
Notice bibliographique
Résumé
Background: Respiratory Syncytial Virus (RSV) is an important cause of bronchiolitis and pneumonia in young children. Circulation patterns represent challenges for immunoprophylaxis, requiring tailored interventions to address RSV activity linked to climate. We assessed RSV seasonality across the Americas and its relation to environmental factors and influenza circulation. Methods: RSV seasonality was assessed using data reported in 2010-2019 to a multi-country respiratory surveillance network. Time-series analysis identified temporal patterns and trends. Negative binomial, Moving Epidemics Method, and WHO Moving Averages Models were compared to assess seasonality. Correlation and regression were used for associations of RSV with environmental and influenza predictors. Findings: During 2010-2019, 32 countries in the Americas reported 14,308,503 respiratory samples, with 446,648 RSV-positive (3.12%) samples. RSV seasonal epidemics progressed from south to north. In South America, RSV seasons began in early May, peaking in August. RSV seasonality was less distinct in Caribbean; RSV started in September and peaked in October-November. Central Americas' RSV season lagged behind influenza, whereas in the Andes, it peaked earlier. At higher latitudes, RSV epidemics occurred earlier with shorter durations. RSV circulation negatively correlated with lower temperatures (-0.43; p < 0.0001), and precipitation (-0.04; p = 0.0035); and was positively correlated with decreased longitude (0.12; p < 0.0001) and barometric pressure (0.15; p < 0.0001), and was associated with lower elevation (0.02; p = 0.10), and westerly locations (0.12; p < 0.0001). Interpretation: Subregional and interannual variations in RSV seasonality were influenced by environmental factors, underscoring the importance of ongoing surveillance. Collaborative efforts improve surveillance, shaping evidence-based strategies for preventive product introductions and effective RSV control. Funding: The publication of this work was supported by the United States Centers for Disease Control and Prevention through a cooperative agreement with the Pan American Health Organization/World Health Organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».