Atomic-scale mapping of interfacial phonon modes in epitaxial <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>YB</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">a</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">u</mml:mi> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>7</mml:mn> <mml:mtext>−</mml:mtext> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>La</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>Sr</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>Al</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>Ta</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> thin films: The role of surface phonons
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the behavior of phonons at the epitaxial interface between $\mathrm{YB}{\mathrm{a}}_{2}\mathrm{C}{\mathrm{u}}_{3}{\mathrm{O}}_{7\text{\ensuremath{-}}\ensuremath{\delta}}$ thin film and $(\mathrm{La},\mathrm{Sr})(\mathrm{Al},\mathrm{Ta}){\mathrm{O}}_{3}$ substrate using vibrational electron energy loss spectroscopy. Interfacial phonon modes with different degrees of scattering localization were identified. We find evidence that surface contributions from the surrounding environment can impose additional scattering modulation onto local EELS measurements at the interface. A method to remove those contributions is then used to isolate the phonon information at the interface. This work unveils interfacial phonon modes in a high-$T{}_{c}$ cuprate superconductor, that are not accessible with traditional phonon spectroscopy techniques, and provides a method for probing interfacial phonons in complex oxide heterostructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,724 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».